Яндекс Директ анонсировал новую стратегию медийной рекламы, которая поможет повысить эффективность рекламных кампаний за счет инструмента аналитики Visit Lift, позволяющего оценить рост посещаемости сайта после показа рекламы. Суть данной стратегии заключается в том, что алгоритмы на основании A/B тестов и исследования данных выявляют наиболее эффективные объявления с точки зрения привлечения трафика.
Яндекс подробно описывает алгоритм исследования, согласно которому целевую аудиторию делят на 2 непропорциональные группы А и Б:
Соответственно, группа А будет видеть рекламу, а группа Б – нет.
Яндекс подробно описывает алгоритм исследования, согласно которому целевую аудиторию делят на 2 непропорциональные группы А и Б:
- 90% — Группа А (тестовая) — пользователи, которым будут показывать рекламу бренда;
- 10% — Группа Б (контрольная) — пользователи, которым рекламу показывать не будут.
Соответственно, группа А будет видеть рекламу, а группа Б – нет.
По каждой группы вычисляется среднее количество визитов на пользователя, и на основе полученных данных будет рассчитан показатель Visit Lift. Формула Visit Lift выглядит следующим образом: (А/Б-1)*100%. А — среднее число визитов пользователей, которые видели рекламу, а Б — число визитов пользователей, которым объявления не показывали. В результате алгоритм Яндекса анализирует отношение визитов на сайт, приведенных посредством рекламной кампании (разница А-Б) к «контрольному» показателю визитов на сайт, не привлеченных с помощью рекламы (Б). Соответственно, чем выше будет показатель Visit Lift, тем эффективнее рекламная кампания.
Новости, аналитика и обзоры для профессионального развития в сфере интернет-маркетинга и диджитал-индустрии в удобном формате в Телеграм-канале
